谷歌: 谷歌最新AI聽咳嗽就能檢測新冠/結核

2024-03-23 | 來源: 新智元 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

這次試點實驗，由NHS機構的臨床醫生和Mia一起完成。

在分析了10000多名女性的乳腺X光檢查後，Mia成功地標記出了所有有癌症症狀的人，並且發現了人類醫生沒有發現的11名乳腺癌早期患者。

Barbara就是被AI標記的11名患者之一，但醫院的放射科醫生，並沒有在她的掃描中發現癌症早期的痕跡。

幸運的是，Barbara的腫瘤被AI發現了。

因為腫瘤只有6毫米，被發現得很早，Barbara做完手術後只需要五天的放療。而且，腫瘤小於15毫米的乳腺癌患者，在五年內有90%的存活率。

而如果不是AI，Barbara的癌症很可能要到三年後的下一次常規乳腺X光檢查才能被發現，因為她此前從未表現出任何明顯的症狀。

Barbara非常高興，比起同樣患乳腺癌、要接受侵入性治療的母親和姐姐，自己治療的痛苦要小得多。

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而且，Mia的開發者Kheiron表示：因為AI診斷的效率極高，Mia幾乎能讓等待結果的時間從14天減少到3天。

當然，目前試驗中沒有一個病例是Mia單獨分析的，每個病例還是要經過人工審查。

訓練出這樣一個能診斷癌症的AI醫生，需要花多長時間？

答案是六年。

Sarah Kerruish，Kheiron Medical首席戰略官

Kheiron Medical的首席戰略官Sarah Kerruish表示，他們用了6年來訓練Mia，它在微軟的雲計算能力上運行，並接受了來自世界各地女性的數百萬張乳房X光檢查的訓練。

乳腺癌醫生平均每年進行大約5,000次乳房掃描，一次可以查看100張。但是，他們是人類，所以會疲倦，會分心，會受到幹擾。