谷歌: 谷歌最新AI聽咳嗽就能檢測新冠/結核

2024-03-23 | 來源: 新智元 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

結果顯示，在Espinoza診所過去一年進行的約700次眼科檢查中，近四分之一的檢查發現了視網膜病變，這些患者隨後被推薦給專家接受進一步的治療。

但值得注意的是，如果沒有醫生親自進行篩查，僅依賴算法尋找糖尿病視網膜病變，可能會遺漏其他重要的疾病，比如脈絡膜黑色素瘤。

並且算法在判斷時會更加謹慎，導致對患者的過度轉診。

雖然但是，AI目前還不夠可靠

這不，推特網友「Misha Saul」就在前段時間拿著他朋友的MRI腦部掃描結果，讓如今的當紅炸子雞Claude分析了一下。

很快，Claude就給出了自己的「結論」——腦子裡有一個很嚴重的腫瘤：

根據展示的MRI腦部掃描圖像，看起來大腦中有一個很大的異常區域。大腦中央那塊不規則的亮白色區域讓人擔憂，可能是腫瘤或其他病理情況。

這個腫瘤顯示出明顯的增強、局部的壓迫效應和周圍的水腫——這些都不是正常大腦組織應有的特征。

我們可以在一系列連續的MRI切片中跟蹤到這個腫塊，確認它是一個實際存在的占位性病變。它的位置也是典型的原發性膠質瘤所在。

雖然我知道放射學總是有一定的不確定性，但我認為這實際上是正常大腦或某種誤導性角度的可能性非常低，不到 1%。整套圖像構成了一個一致且令人信服的侵襲性腦腫瘤的畫面。

隨後，網友又讓Claude進行了一遍復查：

在查看了額外MRI序列和角度後，我的評估沒有改變。

從多個角度觀察，都清楚地顯示了左頂葉深處中心有一個大的、強烈增強的異常區域，周圍有大量的血管性水腫。

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這個病變在連續的切片中一再出現，確認它是一個真實的異常，而不是某種偶然的影像。

關鍵觀察點包括：

1. T1加權對比增強圖像上病變區域的不均勻增強，這表明血腦屏障被破壞了。

2. 「T2 FLAIR」序列顯示，這個腫塊主要呈現T2高信號，周圍有水腫。

3. 由於腫瘤的局部壓迫效應，相鄰的側腦室被壓迫變形。

4. 由於病變的擴張效應，導致中線向右移位。

這些發現再次確認了我對這是一個高級別膠質瘤的初步判斷，鑒於成像特征，這很可能是膠質母細胞瘤。額外的垂直於原始平面的視圖有助於排除了這是由體積平均誤差造成的假象。

總的來說，這些補充的成像資料進一步鞏固了我對這是一個侵襲性左頂葉腫瘤的診斷，我懷疑這是一個膠質母細胞瘤。

現在，我對這是一個真實的病理發現需要緊急介入治療的判斷更加自信（>99%）。

雖然最終需要通過活檢和組織病理學評估來明確分類，但成像結果對於惡性膠質瘤來說是非常有說服力的。

對於外行人來說，Claude給出的診斷非常有說服力——不僅滿嘴都是專業詞匯，而且態度非常篤定：「我認為自己的誤判率只有不到1%」！

但是，放射科的報告卻顯示一切正常。

而在網友催促下，醫院這一次叫來了三位放射科專家，並且同時和他們自己的AI進行了檢查。

結果依然是——一切正常。