谷歌: 谷歌最新AI聽咳嗽就能檢測新冠/結核

2024-03-23 | 來源: 新智元 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

顯然，Claude剛剛給出的長篇大論是完全錯誤的……

用AI生成數字孿生，預測未來疾病

除了診斷疾病，科學家們最近還發現，AI生成的患者的數字孿生，可以幫我們預測未來的疾病。

這個AI工具名叫Foresight，它使用的是生成式預訓練Transformer，與ChatGPT背後的LLM類似。

首先，研究者在醫療記錄上訓練了這些模型，然後向AI提供了新的醫療保健數據。從而創建出了患者的一個「虛擬副本」。

然後這個數字孿生就可以預測患者未來可能得的疾病，以及需要用什麼藥了。

使用美國的數據時，數據孿生預測的准確率達到了88%！

而使用英國國民醫療服務體系（NHS）的信息時，它的准確率稍差，只有68%和76%。

而且，現在他們還開發了一個更准確的工具——Foresight 2，研究結果已經在《柳葉刀數字健康》上發表。

論文地址：https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7500(24)00025-6/fulltext

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數字孿生去看醫生

這項研究的合著者、國王學院醫院數據科學和人工智能主任James Teo認為，這些數字孿生的預測，代表了理解疾病的「可能的多元宇宙」。

「我們的生成式AI可以從健康記錄中的文本中生成預測，涵蓋所有疾病組的任何疾病、測試、藥物、治療或並發症。」

而通過患者的數字孿生，就可以提供各種見解和假設的場景。

其實，這種活細胞和整個器官的虛擬模型概念，早就對我們不陌生了。

比如Alya Red，就是一個由約1億個虛擬細胞組成的心臓數字孿生。

在巴塞羅那郊區一座19世紀小教堂的牆壁內，一顆心臓開始慢慢收縮，它在測試從藥物到植入物的治療方法

通過與醫療技術公司Medtronic合作，Alya Red模擬可以幫助定位起搏器，微調電刺激，並對效果進行建模。

Alya Red數字孿生心臓模型由大約1億個虛擬心臓細胞組成，每個細胞由大約50個方程描述。流經其中的「血液」可以栩栩如生地呈現出一束束鮮艷的色彩，紅色、橙色和黃色透露出旺盛的流動，病變心室內的血流表現為緩慢的藍色和綠色。因此，數字孿生可以揭示衰竭的心臓如何失去泵血能力，或者由心臓藥物引起的危險心律失常