原華為天才少年4萬字演講,談談AI

2024-04-04 | 來源: 鈦媒體APP | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

以下是李博傑演講內容全文，共約 4 萬字：

非常榮幸來到科大校友會 AI 沙龍分享一些我對 AI Agent 的思考。

我是 1000（2010 級理科實驗班）的李博傑，2014-2019 年在中科大和微軟亞洲研究院讀聯合培養博士，2019-2023 年是華為首屆天才少年，如今我跟一批科大校友一起在做 AI Agent 領域的創業。

今天（去年12月）是湯曉鷗教授的頭七，因此我特別把今天的 PPT 調成了黑色背景，這也是我第一次用黑色背景的 PPT 做報告。我也希望，隨著 AI 技術的發展，未來每個人都可以有自己的數字分身，實現靈魂在數字世界中的永生，在這個世界裡生命不再有限，也就不再有分離的悲傷。

AI：有趣和有用

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AI 的發展目前一直有兩個方向，一個是有趣的 AI，也就是更像人的 AI；另外一個方向就是更有用的 AI，也就是更像工具的 AI。

AI 應該更像人還是更像工具呢？其實是有很多爭議的。比如說 OpenAI 的 CEO Sam Altman 就說，AI 應該是一個工具，它不應該是一個生命。而很多科幻電影裡的 AI 其實更像人，比如說 Her 裡面的 Samantha，還有《流浪地球 2》裡面的圖丫丫，黑鏡裡面的 Ash，所以我們希望能把這些科幻中的場景帶到現實。只有少數科幻電影裡面的 AI 是工具向的，比如《鋼鐵俠》裡面的賈維斯。

除了有趣和有用這個水平方向的之外，還有另外一個上下的維度，就是快思考和慢思考。這是一個神經科學的概念，出自一本書《思考，快與慢》，它裡面就說人的思考可以分為快思考和慢思考。

所謂的快思考就是不需要過腦子的基礎視覺、聽覺等感知能力和說話等表達能力，像 ChatGPT、stable diffusion 這種一問一答、解決特定問題的 AI 可以認為是一種工具向的快思考，你不問它問題的時候，它不會主動去找你。而 Character AI、Inflection Pi 和 Talkie（星野）這些 AI Agent 產品都是模擬一個人或者動漫游戲角色的對話，但這些對話不涉及復雜任務的解決，也沒有長期記憶，因此只能用來閒聊，沒法像 Her 裡面的 Samantha 那樣幫忙解決生活和工作中的問題。

而慢思考就是有狀態的復雜思考，也就是說如何去規劃和解決一個復雜的問題，先做什麼、後做什麼。比如 MetaGPT 寫代碼是模擬一個軟件開發團隊的分工合作，AutoGPT 是把一個復雜任務拆分成很多個階段來一步步完成，雖然這些系統在實用中還有很多問題，但已經是一個具備慢思考能力的雛形了。

遺憾的是，現有產品中幾乎沒有在第一象限，兼具慢思考和類人屬性的 AI Agent。斯坦福 AI 小鎮是個不錯的學術界嘗試，但斯坦福 AI 小鎮裡面沒有真人的交互，而且 AI Agent 一天的作息時間表都是事先排好的，因此並不是很有趣。